Один ИИ-агент держит все каналы общения с клиентами
Агент сидит в email, Telegram, MAX и общих чатах, читает входящие, отвечает по FAQ, бронирует слоты и пингует sales по горячим лидам. Менеджеры приходят утром - в CRM уже квалифицированные заявки и саммари ночных переписок.
в ночное время
до боевого режима
без менеджера
Не просто читает - принимает решения и доводит до сделки
Это не обычный фильтр писем и не тупой автоответчик с шаблонами. Агент понимает контекст, классифицирует входящее по интенту и сам решает - ответить, разбудить менеджера или оставить ждать утра.
Квалифицирует
Различает входящие: горячий лид, FAQ, спам, личное, рутинная переписка по проекту. Точность на размеченных данных - выше 92%.
Отвечает по FAQ
На типовые вопросы отвечает сам в тоне голоса вашей компании, через RAG по базе знаний. Без галлюцинаций - только по вашим документам.
Пингует менеджера
Горячие заявки - в Telegram/MAX/Slack нужному менеджеру с краткой выжимкой. Поднимает с дивана только за делом, не дёргает по пустякам.
Передаёт в CRM
Создаёт сделки в amoCRM/Битрикс24 с тегами, заполняет поля, прикладывает контекст переписки. Менеджер видит лид, а не голую почту.
Подключаем те каналы, где реально пишут клиенты
Все интеграции - через официальные API. Никаких эмуляторов, грей-схем и блокировок. Один агент - все входящие в одной шине.
Каждое сообщение проходит 3-секундный конвейер
Никакой магии: входящее → классификация → действие. Каждый шаг логируется, можно открыть любую переписку и посмотреть, что и почему агент решил.
Получил входящее
Email, Telegram, MAX, чат - не важно, всё стекается в одну шину
Классифицирует
Лид · FAQ · спам · служебка - LLM + правила
Решает действие
Reply / route / escalate / archive
Ответить самому
FAQ, статус заказа, расписание, цены - агент достаёт ответ из RAG и пишет от имени компании.
Будит менеджера
Горячий лид с бюджетом, повторное обращение, апсейл - сразу в Telegram/MAX нужному человеку с саммари.
Эскалирует команду
Юристы, финансы, рекламации, негативные отзывы - в нужный канал/чат с тегом приоритета и SLA.
Реальные сценарии, не картинки из брошюр
Ночной лид → менеджер с утра уже видит заявку
Клиент написал в 02:14. Агент квалифицировал как горячий лид (упомянут бюджет и сроки), ответил, что в ближайшее время с ним свяжется менеджер, и поставил карточку в amoCRM с тегом «hot».
Вопрос в общем чате → ответ из 1С за 4 секунды
Клиент в групповом чате стройки спросил про остаток клинкера. Агент сходил в 1С через OData, нашёл позицию, ответил с количеством и предложил резерв на 24 часа.
Inbox общей почты → менеджеры читают только важное
На общую почту sales@ приходит 80 писем в день. Агент сам разруливает их по тегам: 60% автоответ, 25% в нужный отдел, 12% эскалация, 3% реально требуют внимания человека.
Внутренний чат компании → агент сам ставит задачи
Сотрудник в #support пишет про повторный баг от клиента. Агент видит, что это уже третье обращение по той же теме за неделю - сам создаёт задачу в Jira и пингует тимлида, не дожидаясь, пока кто-то заметит.
Что обычно спрашивают
Чем это отличается от обычного чат-бота или фильтра в почте?
Как агент понимает, что лид «горячий», а что - спам?
А что с галлюцинациями? ИИ-агент придумает ответ?
152-ФЗ, корпоративная переписка - можно ли это вообще через ИИ?
Как быстро запустится? Не хочу полгода внедрять.
Можно ли обучить агента на нашей переписке за прошлые 2 года?
Что будет, если агент ошибётся и обидит клиента?
Работаете один или с командой?
Хотите посмотреть, как агент отрабатывает на ваших каналах
Бесплатный аудит входящих каналов: смотрю, где утекают лиды и сколько времени менеджеры тратят на разбор почты. По итогам - демо с цифрами на ваших данных и фиксированная цена в договоре. Ответ за 24 часа.