Автоматизация бизнес-процессов под ключ
Собираю работающие системы из ваших же CRM, учётной системы, мессенджеров и форм - так, чтобы рутина шла без людей, а вы видели всё в одном дашборде. От первой встречи до запуска - один инженер, фикс-прайс, окупаемость считаем до старта.
срок запуска
в среднем после запуска
окупаемости
репозиторий
Что вы получаете на выходе
Не презентация, не идея, не пилот. Работающая система, которая делает работу за людей с фиксированной точностью.
n8n + Python + AI
Симптомы что время пришло
Это не "было бы неплохо". Это значит — деньги уже уходят каждый день. Просто никто не считал сколько.
Один заказ живёт в трёх таблицах
Менеджер вбивает в CRM, дублирует в учётку, отдельно ведёт Excel. Рано или поздно цифры расходятся, кто-то приходит ругаться.
Заявки растворяются между каналами
Сайт, WhatsApp, Avito, Telegram, рекламные кабинеты — каждый смотрит в свой ящик. Что-то всегда уходит без ответа, а узнаёте через жалобу в отзывах.
Закрытие месяца — отдельный спорт
Сверки, табели, акты, банк, ЭДО — бухгалтер тонет в табличках по 10-14 дней. Цифры по выручке вы видите ближе к концу следующего месяца.
Утро начинается с разруливания вчерашнего
Куда ни ткнись — одобрить, согласовать, поторопить, ответить клиенту, найти потерянный заказ. Стратегия живёт в голове, не в системе.
Один человек держит критичный процесс
Сметчик / диспетчер / бухгалтер уходит в отпуск — задачи висят неделю. Знания нигде не записаны, новичок въезжает 2-3 месяца.
Команда растёт, маржа падает
Найм идёт, обороты растут, прибыль на сотрудника схлопывается. Процессы съедают эффект масштаба быстрее, чем приходит выручка.
Решения принимаются "на глаз"
Прибыль по проекту считается на пальцах, рентабельность по клиентам — никак, ABC по товарам — раз в год. Управленческая отчётность висит "в работе" уже квартал.
Клиенты уходят молча
NPS не меряется, повторные заказы не отслеживаются, причины оттока не анализируются. Маркетинг гоняет холодных, потому что тёплых "никто не считал".
6 этапов от первой встречи до запуска
Прозрачный процесс. На любом шаге можно остановиться без штрафов.
Аудит и расчёт окупаемости
Интервью с командой, карта процессов, реестр узких мест. По итогу — список улучшений с окупаемостью каждого. Бесплатно.
Проектирование и ТЗ
Архитектура решения, выбор стека, описание интеграций, тестовые сценарии. Фиксированная цена и срок до старта работ.
Сборка и интеграции
Сценарии в n8n, подключение CRM, учётной системы, мессенджеров, AI-агенты где это окупится, дашборды для собственника.
Запуск в shadow mode
Система работает рядом с командой, без действий в проде. Сравниваем результаты, ловим краевые случаи, тюним промпты и правила.
Переключение в прод
Перевод на боевой режим. Постепенно, по 20-30% трафика в день, с мониторингом метрик качества. Откат за минуты если что-то не так.
Сопровождение
Отчёт по метрикам, мелкие доработки, обновление промптов, реакция на сбои. Или передача команде с обучением.
Что можно автоматизировать прямо сейчас
Готовые сценарии, под которые есть проверенный стек и считаемая окупаемость. Подгоняются под ваши данные за дни, не месяцы.
Заявки из 5 каналов в одну CRM
Сайт, WhatsApp, Avito, маркетплейсы, телефония сходятся в одну точку. AI помечает горячих, авто-сводка после звонка ложится в карточку сделки.
Сверка и закрытие месяца за 3 дня
Учётка, банк, ЭДО и табели сверяются автоматически. Дебиторка с напоминаниями по триггерам, отчёт собственнику в Telegram утром каждого дня.
Остатки, цены и карточки без рук
Синхрон учётки с WB / Ozon / Avito. Парсер цен конкурентов с авто-переоценкой по правилам. AI делает описания и инфографику на лету.
Telegram-боты для команды на местах
Прорабы, водители, монтажники, мерчандайзеры заводят задачи и фото-чек-листы через бот. Дашборд по объектам и SLA, эскалация просрочек.
Договоры, счета, акты, ТТН без ввода
OCR вытаскивает реквизиты, суммы и риски из PDF. Авто-проверка по чек-листу, маршрутизация согласантам, отправка контрагенту в ЭДО.
Поддержка 24/7 без расширения штата
FAQ-бот с RAG по базе знаний закрывает 60-80% обращений. Сложные эскалирует менеджеру с уже собранным контекстом и пометкой темы.
Что уже сделано
Без имён клиентов (NDA), но цифры и стек реальные.
Telegram-боты для прорабов + AI-сметы + дашборды
Заявки на материалы через бот с фото и геолокацией, AI-классификация по срочности, сметы на базе истории заказов, авто-напоминания по дебиторке.
Telegram-бот водителей + OCR накладных + AI-тендеры
Геолокация водителей в боте, распознавание ТТН по фото с автозаносом в учётку, фильтр тендеров под профиль с 500 до 15 лотов в день.
AI-описания + Kandinsky карточки + парсер цен
GigaChat генерит описания товаров под ТЗ, Kandinsky делает инфографику по шаблонам, парсер ловит изменения цен конкурентов и применяет правила переоценки.
Сколько это стоит
Фиксированная цена за фиксированный объём. Без часов разработчика и сюрпризов в счёте.
Один узкий сценарий
- FAQ-бот или AI-классификатор
- 1 канал + 1 целевая система
- 60 дней гарантии
- Документация и доступы
- Передача кода вам
Связка процессов
- 2-4 связанных сценария
- Интеграции CRM + учётка + мессенджеры
- AI-агенты в нужных местах
- Дашборды для собственника
- 90 дней гарантии
- Поддержка первый месяц включена
Операционка под ключ
- Глубокая перестройка процессов
- 5+ AI-компонентов
- Отраслевой пакет (стройка/логистика/e-com)
- Обучение команды и регламенты
- 120 дней гарантии
- Технический партнёр в первые 3 мес
Частые вопросы
То, что чаще всего спрашивают перед стартом.
Что значит "под ключ"?
Я делаю всё сам: аудит, ТЗ, разработку, тестирование, запуск, обучение команды и поддержку. Один договор, один человек, одна точка ответственности. Без подрядчиков на разработку, без отдельного менеджера-посредника. Это сильно быстрее и дешевле, чем стандартный консалтинговый flow.
Сколько времени отнимет у моих людей?
Аудит — 30-50 человеко-часов команды за 2-3 недели (интервью + сбор данных). Разработка — почти ноль до запуска, кроме промежуточных демо раз в 2 недели. Запуск — 5-10 часов на обучение и подкрутку. Сопровождение — отчёты раз в месяц, без вашего участия.
А если в процессе нужно что-то менять?
Сразу закладываем 15-20% бюджета на правки по итогам shadow mode — это нормально и так работает у всех. Если хочется глобально пересмотреть концепцию — пересобираем ТЗ, фиксируем доплату, идём дальше. Менять без обсуждения цены нельзя, иначе проект расползается.
Гарантии что окупится?
До старта мы вместе считаем окупаемость в коммерческом предложении: сколько часов команды освобождаем, какой эффект на конверсию/выручку/дебиторку. Если расчёт не сходится — не идём в проект. После запуска первые 60-90 дней — гарантийный период, я делаю правки без доплат, если что-то работает не так как договорились.
Что с безопасностью данных?
Все интеграции через официальные API, без RPA-кликеров на скриншотах. Серверы в РФ (Selectel/Beget/Cloud.ru), 152-ФЗ совместимо. Чувствительные процессы (банк, медицина) — локальные LLM на вашем железе. Audit log всех операций, NDA подписывается до начала любой работы.
Можно ли передать поддержку вашей команде после запуска?
Да, и это часто делается через 6-12 месяцев. Документация по архитектуре, инструкции по правке промптов и сценариев, обучение 1-2 ваших инженеров. Код в вашем репозитории, доступы у вас. Я остаюсь как консультант "на подхвате" если нужно.
А если у меня очень специфический бизнес?
Универсальные технологии (LLM, OCR, RAG, n8n, API-интеграции) подходят почти под любую отрасль. Адаптация — на этапах аудита и прототипа. Если прототип не показывает достаточной точности — честно говорю, что AI в этом конкретном кейсе не окупится, идём другим путём (классическая автоматизация без AI или просто регламенты).
Сколько стоит поддержка после запуска?
Базовая (мониторинг + реакция на сбои + обновления API): 8-15 тыс. ₽/мес за один сценарий. Стандарт (плюс мелкие доработки и обновления промптов): 15-30 тыс. ₽/мес. Технический партнёр (когда я как штатный CTO направления): от 60 тыс. ₽/мес. Можно отказаться через 30 дней без штрафов.
Можно сначала проверить одно узкое место, а потом расширять?
Это самый правильный путь — 80% проектов так и стартуют. Один сценарий за 100-200 тыс. ₽, обкатываем 2-3 месяца, по результатам решаем дальше. Так быстрее видна окупаемость и меньше риска.
Сколько токенов LLM потребуется в месяц?
Зависит от объёма. Один FAQ-бот на 1000 диалогов/мес = 3-5 тыс. ₽ токенов GigaChat. AI-классификатор на 5000 заявок/мес = ~2 тыс. ₽. Голосовой колл-центр на 5000 звонков/день — 80-150 тыс. ₽/мес (STT+TTS+LLM). До старта проекта считаем расход и закладываем в смету.
Что если завтра выйдет более крутая модель?
Архитектура построена так, что LLM это плагин — можно перейти с GigaChat на Claude или Llama без переписывания бизнес-логики. В сопровождение входит мониторинг новых релизов и тестирование на ваших данных. Если новая модель даёт +20% качества при той же цене — перевожу за неделю.
Кто отвечает за инциденты в проде?
Мониторинг — 24/7 с алертами в Telegram. Критичные инциденты (сбой агента, расхождение в данных, недоступность API) — реагирую в течение 1-2 часов. Стандартные — до 1 рабочего дня. SLA прописывается в договоре, штрафы за нарушение прописаны.
Готовы обсудить вашу задачу?
Опишите вашу ситуацию в 3-5 предложениях, без технических деталей. Отвечу в течение 24 часов с предложением по бесплатному аудиту и расчётом окупаемости.
Оставить заявку