AI Sales QA: анализ звонков отдела продаж

Зависит от качества записи. На чистых студийных звонках с гарнитурой Yandex SpeechKit и Whisper-large-v3 дают сопоставимый WER (5-7%). На шумных мобильных звонках, с акцентом или сленгом Whisper-large-v3 обычно точнее на 2-4 п.п. SpeechKit заметно дешевле (от 0.7 ₽/мин против 1.5-2 ₽/мин у self-hosted Whisper на GPU). Перед запуском тестируем оба на 50 ваших реальных звонках и выбираем по числам.

Себестоимость одного звонка длительностью 5 минут: STT 4-10 ₽ + LLM на скоринг по чек-листу 6-12 ₽ + хранение и обработка 1-2 ₽. Итого 12-25 ₽ за звонок. При 5000 звонков в месяц это 60-125 тыс. ₽ — кратно дешевле найма даже одного QA-специалиста на полную ставку.

Можно, и часто эффект там самый заметный. Холодные обзвоны — это огромный объём (по 80-150 звонков на менеджера в день), физически невозможно прослушать вручную. Скоринг показывает кто открывает звонки правильно, кто валит CTA, и за неделю даёт картину по всему отделу.

Записи звонков остаются у вас или у вашего телефонного провайдера — мы только подтягиваем их по API. STT и LLM-обработка идут на российских серверах (SpeechKit, GigaChat, YandexGPT) или на вашей инфраструктуре в случае self-hosted Whisper. Согласие клиента на запись звонка обычно уже есть в вашем оффере телефонии — проверяем перед запуском.

Эти продукты дают расшифровку и поиск по словам-маркерам, но скоринг по сложному чек-листу и LLM-классификацию причин отказа делают слабо или дорого. Часто мы оставляем расшифровку из вашего провайдера и достраиваем сверху LLM-слой со скорингом и сводками. Это дешевле чем переезд.

Окупается уже от 3-4 менеджеров если в отделе есть РОП и реальный объём звонков (от 30 в день на отдел). При меньшем объёме РОП успевает слушать сам, и автоматизация даёт скорее качество, чем экономию. Самый яркий эффект на отделах от 8 человек.

Технически да: real-time STT + LLM в наушник или на экран. На практике это сложнее и дороже (нужна латентность <2с, специальный софт-фон, обучение менеджера на подсказки). Чаще делаем post-call: через 1-2 минуты после звонка менеджер получает в Telegram или в CRM подсказку «в следующий раз спроси про бюджет на этапе X». Эффект сопоставимый, цена ниже в разы.

На старте собираем 1 встречу с РОПом и 2-3 сильными менеджерами, разбираем эталонный звонок. Получаем 8-16 пунктов: приветствие, представление, выявление 4-6 параметров (что, сколько, когда, бюджет, ЛПР, срочность), презентация, отработка возражений, фиксация следующего шага, прощание. Каждый пункт — отдельная проверка LLM. Корректируем в первые 2-3 недели после запуска.

Это уже вопрос управленческий, не технический. Мы даём РОПу данные: скоринг, чек-листы, конкретные тайм-коды где проваливается. Дальнейшие решения (тренинг, ротация, расставание) — за вами. По нашему опыту 1-2 человека за квартал расстаются с компанией, остальные подтягиваются.

Да. Расшифровки тегируются по источнику лида, продукту, кампании из CRM. Дашборд позволяет смотреть: средний скоринг по продукту X, причины отказов по кампании Y, конверсия менеджеров на источнике Z. Полезно для маркетинга и продактов.

Со стороны клиента: 1 встреча 2 часа с РОПом, 1 встреча 1.5 часа с менеджерами-эталонами, доступы к телефонии и CRM, 50 размеченных звонков для калибровки скоринга. Всё остальное делаем мы. Итого 5-7 часов на команду заказчика за весь проект.

Это первое что нужно починить, иначе никакая аналитика не работает. Подключаем виртуальную АТС (Mango, UIS, MTS Exolve, Sipuni) на ваши номера, звонки идут через неё с записью и логированием. Подключение АТС — обычно 1-2 недели, бюджет 15-40 тыс. ₽ разово + 5-15 тыс. ₽/мес на пользователя.