Голосовой ИИ-агент для колл-центра. Без скриптов на бумаге, без операторов в обед.
Голосовой бот принимает входящие, обзванивает клиентскую базу, квалифицирует лиды и переводит на менеджера, когда нужно. На стеке Yandex SpeechKit, Voximplant, Mango и собственной LLM-логики. Работает 24/7, не болеет, не ставит на удержание.
закрывает агент
трубки до ответа
и реактивация базы
Где голосовой агент снимает нагрузку
Два формата работы. Вы выбираете, какой нужен сейчас, потом докручиваем второй. Часто запускают входящие, потом подключают исходящий обзвон базы - они работают на одной и той же модели и стеке.
Входящие звонки
Принимает все входящие, разбирает запрос за пару фраз. Отвечает по своим знаниям или достаёт данные из CRM/1С/складской системы. Если агент не справляется - переключает на оператора с готовым контекстом.
- Статусы заказов, доставки, предзаказов
- Запись на услугу, выбор слота из календаря
- Подсказки по ассортименту, ценам, наличию
- Уточнение деталей платежа, претензии
- Холодные «продажи в лоб» - сразу на менеджера
Исходящий обзвон
Проходит по списку и звонит. Подтверждает заказы, продлевает абонементы, реактивирует «спящих» клиентов, собирает обратную связь после покупки. Тёплых записывает в CRM как готовых к разговору с человеком.
- Подтверждение и перенос заказов перед доставкой
- Продление подписок, договоров, страховок
- Реактивация базы «не покупал 60+ дней»
- Сбор отзывов и NPS после сделки
- Опросы для маркетинга и ценообразования
Не «робот, который читает скрипт». Полноценный голосовой агент.
Разница между классическим IVR и современным голосовым ИИ-агентом - в том, что второй понимает речь свободно и держит контекст диалога. Можно перебивать, переспрашивать, уточнять - как с живым оператором.
Распознавание через Yandex SpeechKit или Whisper. Подстраивается под скорость, акцент, неполные фразы. Игнорирует шум и эхо.
Помнит, что обсуждали в начале разговора. Если клиент перебил - агент вернётся к теме. Не задаёт повторных вопросов.
В диалоге достаёт остатки, заказы, расписание. Записывает в CRM, обновляет статус, формирует ссылку на оплату. Это не справка - это действия.
Сложный вопрос, эмоция, слово «жалоба» - и звонок переключается на живого с резюме предыдущего диалога. Менеджер не начинает с нуля.
Если нужен 152-ФЗ или жёсткий NDA - разворачиваем on-prem с Whisper и локальной LLM. Чувствительные данные не покидают периметр.
Каждый звонок: транскрипт, тональность, длительность, исход. Дашборд: сколько обработали, конверсия, частые причины эскалации.
Российские стеки и прозрачные интеграции
Без вендор-локов и закрытых SaaS, которые однажды отрубят аккаунт. Все провайдеры - российские или с возможностью развернуть on-prem. Подбираем стек под ваш сценарий и нагрузку.
Как идёт внедрение
Разбираем 50-100 типовых записей. Выясняем, где автоматизация даёт максимум.
Запускаем агент в режиме «параллельно с оператором» на ограниченном пуле номеров. Смотрим точность.
Подтягиваем данные. Прокидываем триггеры. Учим агент работать с вашими справочниками.
Дашборд, алерты, разбор первых 200 звонков. Дотюниваем сценарии под реальные запросы.
Где голосовой ИИ уже окупается
Не везде. Если у вас 5 звонков в день, агент не нужен - дешевле отвечать самому. Голосовой ИИ оправдан, когда поток звонков заметный и большая часть запросов однотипная.
Подтверждение заказов, перенос времени, статус доставки. До 80% звонков типовые.
Запись, перенос, напоминания. Запросы про анализы, расписание врачей и услуги.
Уточнение заказа, статус возврата, остатки. Замена обзвона менеджерами после покупки.
Обзвон базы по продлениям лицензий, апсейл, опросы по NPS, сбор обратной связи.
Квалификация заявок: бюджет, сроки, метраж. Тёплых сразу на прораба.
Запись на пробное занятие, информирование, сбор оплаты, реактивация неактивных учеников.
Приём заказов в часы пик, бронирование, уточнение по меню и аллергенам.
Запись на ТО, подтверждение визита, опрос после обслуживания. Реактивация через 6 месяцев.
Как считать, когда оно окупится
Голосовой агент - капитальная вложение в первый месяц и переменная с предсказуемой ценой минуты после запуска. Сравниваете с зарплатой колл-центра + минусы операторов: текучка, обучение, обеденные перерывы, ночные смены.
Пример расчёта на 3000 звонков в месяц
Усреднённый кейс: интернет-магазин с 3000 входящих в месяц, средняя длительность звонка 2 мин. Сейчас обрабатывают 4 оператора. Голосовой агент закрывает 75% типовых, остальное - на оператора.
Точные цифры под ваш кейс - в брифе. Здесь - реалистичная вилка для средней нагрузки.
Что обычно спрашивают
Клиент сразу поймёт, что говорит с роботом?
Что с распознаванием «через раз» и шумом?
Сколько по времени до боевого запуска?
А если агент ошибётся и нагрубит клиенту?
Можно ли исходящий обзвон холодной базы?
Где хранятся записи звонков?
Это получается дешевле, чем колл-центр на аутсорсе?
Запросите расчёт под вашу нагрузку
В брифе укажете: сколько звонков, какие типичные сценарии, что используете сейчас. Через 24 часа пришлю расчёт окупаемости и план внедрения. Если экономика не сходится - так и скажу.