Оставить заявку
Главная › Продукты › Разработка ИИ-агентов под ключ
noltis init agent --type=production

Разработка ИИ-агентов для бизнеса под ключ за 2-4 недели

Делаю ИИ-агентов на GPT, Claude, GigaChat и YaGPT - для отдела продаж, клиентского сервиса, операционных процессов. Цифровой сотрудник работает 24/7, обрабатывает заявки, ведёт диалог в CRM, помнит контекст. Цена фиксируется в договоре, экономика считается до старта.

-85%стоимость обработки заявки
24/7ии-сотрудник на связи
500%ROI в первый год
Получить расчёт за 24 часа Посмотреть кейсы

Студия разработки ИИ-агентов в РФ. Один специалист на проекте, без прокладок и менеджеров.

01 // Зачем внедрять ии-агента

Без ИИ-агента бизнес теряет деньги тремя способами

Если хотя бы одна из ситуаций ниже про вас - разработка ИИ-агента окупится за 2-3 месяца. Считаю окупаемость до старта в цифрах.

ALERT · LOST_LEAD
23:00 → 09:00
night_hours

Заявки теряются ночью и в выходные

Заявка пришла в 23:00. Менеджер увидел в 9 утра. Клиент уже купил у конкурента, который ответил через 30 секунд.

78% покупателей выбирают того, кто ответил первым. ИИ-агент для отдела продаж принимает обращение за секунды, квалифицирует лида и пишет менеджеру в CRM с готовым саммари.

WARN · TIME_DRAIN
4h / 8h
routine_dialogs

Команда тонет в рутинных диалогах

Менеджер тратит 4 часа в день на типовые ответы. На реальные сделки остаётся два.

Цифровой сотрудник на ИИ закрывает шаблонные вопросы по базе знаний (RAG), статусы заказов, типовые возражения. Сильные продажники остаются на сделках, где нужен человек.

CRIT · MARGIN_LOSS
x2 / 5+ FTE
linear_growth

Линейный рост = нулевая маржа

Чтобы вырасти в два раза, нужно нанять и обучить ещё пять менеджеров. Маржа уйдёт.

Внедрение ИИ-агента ломает зависимость "больше клиентов = больше ФОТ". Один автономный ИИ-агент держит нагрузку 5-20 менеджеров, не уходит в отпуск и не выгорает.

02 // Виды ии-агентов

Какие ИИ-агенты для бизнеса можно заказать

Подбираю стек под задачу - от FAQ-бота на GPT до agentic AI с памятью и инструментами. Делаю на любых LLM (GPT-4, Claude, GigaChat, YaGPT, Llama), под нужный SLA и бюджет.

AGT-01 · SALES

ИИ-агент для отдела продаж

Принимает заявки в Telegram, на сайте, в WhatsApp. Квалифицирует лида, ведёт диалог, передаёт SQL-лида в CRM (amoCRM, Bitrix24) с саммари. Лучший вариант для B2B и услуг.

AGT-02 · VOICE

Голосовой ИИ-агент

Принимает входящие звонки, отвечает по скрипту, фиксирует запрос в CRM. Подходит для записи на услуги, статусов заказов, первичной квалификации. От 8 копеек за минуту.

AGT-03 · SUPPORT

ИИ-агент клиентской поддержки

RAG-агент на Вашей базе знаний и документации. Закрывает 60-80% типовой первой линии без эскалации. Работает в чате на сайте, Telegram, ВК, маркетплейсах.

AGT-04 · SDR

SDR-агент холодных продаж

Холодный outreach по 3000+ контактам в неделю, прогрев, повторные касания, передача тёплых лидов человеку. Цифровой сотрудник, который не выгорает на исходящих.

AGT-05 · ANALYTICS

Аналитический ИИ-агент

Слушает звонки, читает чаты с клиентами, собирает причины отказов, инсайты, теги возражений. Раз в неделю - отчёт собственнику или РОПу.

AGT-06 · MULTI

Мультиагентная система

Несколько ИИ-агентов работают в связке: один отвечает клиенту, второй ищет в базе через RAG, третий ставит задачи в CRM. LangGraph, CrewAI, AutoGen - под вашу архитектуру.

03 // Кейсы внедрения

Реальные кейсы разработки ИИ-агентов

Внедрения с цифрами и сроками. Клиенты под NDA - метрики настоящие, можно проверить.

noltis@cases ~ /production/agents.log
customer_support

ИИ-агент для финтех-сервиса

RAG-агент на 800 страницах документации, ответы на 70% обращений первой линии без эскалации. Интеграция с тикет-системой и CRM.

-62%нагрузки на КЦ
4 нед.до запуска
e_commerce

ИИ-агент для интернет-магазина одежды

Подбор размера, статус заказа, замена/возврат. Telegram + сайт + ВКонтакте, единая точка входа.

+18%к конверсии
24/7режим
b2b_sales

SDR-агент для отдела продаж

Холодный outreach по 3000 контактам в неделю, прогрев, передача SQL-лидов человеку с саммари в amoCRM.

x4квалиф. лидов
3 нед.до запуска
speech_analytics

ИИ-анализ звонков для застройщика

Расшифровка, теги возражений, причины отказов. Еженедельный отчёт собственнику в Telegram.

100%звонков
12ч → 0на разбор
82%
компаний планируют внедрить ИИ-агентов до конца 2026 года. - McKinsey Global AI Survey 2026
04 // Как заказать

Как заказать разработку ИИ-агента под ключ

Четыре шага от первого созвона до промышленной эксплуатации. Без этапов "сначала аудит за 200 тыс.".

step_01
🔍

Бесплатный аудит

Смотрю текущие процессы, считаю, где утечки. Готовлю предложение со сроками и фиксированной стоимостью разработки ИИ-агента.

step_02
⚙️

Разработка и обучение

Прототип за 5-10 дней. Подбор LLM, обучение на Вашей базе, интеграции с CRM, телефонией, мессенджерами. Согласование тона.

step_03
🚀

Пилот на части трафика

Запускаем ИИ-агента на 10-30% потока. Сравниваем метрики с менеджерским каналом, докручиваем по логам диалогов.

step_04
📈

Масштабирование и поддержка

Перевод 100% трафика, мониторинг качества, ежемесячное улучшение. Могу остаться на поддержке или передать команде.

Договор Фиксированная цена NDA по запросу Данные в РФ, по 152-ФЗ
05 // Частые вопросы

Что обычно спрашивают

Сколько стоит разработка ИИ-агента?
FAQ-бот на GPT - от 80 000 ₽. ИИ-агент с RAG и интеграцией с CRM - от 250 000 ₽. Мультиагентная система - от 600 000 ₽. Точная цена считается после бесплатного аудита, фиксируется в договоре. Без скрытых доплат.
Чем ИИ-агент отличается от чат-бота?
Чат-бот работает по скриптам "если/то". ИИ-агент рассуждает на LLM, ищет в базе через RAG, вызывает инструменты (CRM, API, БД), помнит контекст диалога. Разница - как между калькулятором и аналитиком.
Какие LLM используете - GPT, Claude или отечественные?
Подбираю под задачу и требования по безопасности. Для критичных данных - GigaChat, YaGPT, self-hosted Llama/Qwen. Для несензитивных - GPT-4, Claude. Для голоса - связка ASR + LLM + TTS.
ИИ-агент будет галлюцинировать?
Без RAG и проверок - да. С нормальной архитектурой (RAG на вашей базе, guard rails, fallback на человека при низкой уверенности) доля галлюцинаций ниже 0,5%. Все диалоги логируются, можно проверить любой.
Мои данные не утекут?
Размещение - на VPS в РФ или у вас on-prem. Никаких облачных GPT для критичных данных, только GigaChat/YaGPT/self-hosted. NDA, обработка по 152-ФЗ. Отдельные клиенты разворачивают на своих GPU.
Как быстро ИИ-агент начнёт работать?
Простой FAQ-бот - 5-7 дней. ИИ-агент с RAG и интеграциями с CRM - 2-3 недели. Мультиагентная система с памятью и инструментами - 4-6 недель. Сроки фиксирую в договоре.
Что такое RAG и зачем он нужен?
RAG (Retrieval-Augmented Generation) - это связка «поиск по вашей базе + генерация ответа». Агент не пытается «помнить» прайс или регламенты, он каждый раз находит нужный кусок документа и отвечает строго по нему. Поэтому при смене цен или инструкций ничего не нужно переобучать - просто обновляете документ. Подробнее разобрал в статье про RAG vs fine-tune.
Можно ли поставить локально, без интернета и облака?
Да. Разворачиваю Llama, Qwen или GigaChat MAX на вашем сервере или GPU. Это дороже на старте (нужна железка), но дешевле в долгую и решает 152-ФЗ радикально - данные физически не покидают ваш контур. Подходит для банков, медицины, юристов, госконтрактов.
Что будет, если ИИ-агент не справится с запросом?
Когда уверенность модели ниже порога (обычно 70%), агент молча передаёт диалог менеджеру с краткой выжимкой и ссылкой на источники. Клиент получает ответ от человека, агент учится на этом примере. Никаких «извините, я не понял» в петле - либо ответ по делу, либо живой человек.

Заказать разработку ИИ-агента под ключ

Бесплатный аудит, оценка окупаемости в цифрах, фиксированная цена в договоре. Ответ за 24 часа.

Оставить заявку Все продукты