Noltis
приоритет #1 · создание ии агента · 262 точных запроса

Разработка ИИ-агента и внедрение ИИ в бизнес под ключ

Проектирую и разрабатываю ИИ-агентов, интегрирую с вашими системами, сопровождаю после запуска. Работаю лично, без sales-менеджеров и коробочного ПО.

0
архитектуры:
LLM, tools, память, оркестратор
0
минимальный
срок запуска
0
моделей: Claude,
GPT, Gemini, Qwen
0
код в ваш
репозиторий
· создание ии агента

Что получаете в итоге

Не коробочное решение и не подписка. Кастомный агент, заточенный под ваши процессы и данные.

01 · Результат

Агент закрывает тот процесс, о котором договорились

Заявки обрабатываются, документы классифицируются, клиенты получают консультации - то, что в брифе, работает в ваших системах.

02 · Интеграции

Подключение к вашим системам

Агент читает и пишет в CRM (Битрикс, amoCRM, HubSpot), 1С, БД, мессенджеры. Через официальные API, без RPA-кликеров.

03 · Код

Исходники ваши

Код в вашем репозитории, не у меня на личном GitHub. Документация по архитектуре, инструкции по правке промптов, передача команде.

04 · Мониторинг

Логи, метрики, алёрты

Каждое действие логируется, качество ответов размечается, при аномалиях прилетает в Telegram. Без этого агент тихо деградирует.

05 · Безопасность

PII-маскирование или локальные модели

Чувствительные данные либо маскируются до отправки в API, либо агент работает на Qwen/Llama на вашем сервере. Без утечек.

06 · Поддержка

Сопровождение или передача

Веду сам (мониторинг, доработки, новые кейсы) или передаю вашей команде с обучением. Часто - сначала первое, потом второе.

· внедрение ии в бизнес под ключ

Где окупается быстрее всего

Конкретные сценарии, где бизнес-метрики двигаются в первый-второй месяц после запуска.

Продажи

Квалификация и обработка заявок

Агент отвечает в мессенджере за 30 секунд, собирает BANT/ICP, передаёт менеджеру только горячих. Окупаемость: 1-2 месяца.

Документы

Анализ договоров и счетов

Извлечение ключевых условий, сверка с политикой компании, флаги на риски. Юрист тратит минуты, а не часы.

Клиентский сервис

Автоответы в мессенджерах

Агент с RAG по базе знаний отвечает на типовые вопросы, эскалирует сложные. Нагрузка на поддержку: -40-60%.

HR

Скрининг резюме + ответы кандидатам

Автоматическая оценка по ICP, ответы на типовые вопросы, приглашение на этап. Рекрутер работает только с шорт-листом.

Внутренний

Ассистент для сотрудников

Агент по регламентам, политикам, процессам. Руководители перестают быть справочным бюро, новички быстрее онбордятся.

E-commerce

Консультант в WhatsApp / Telegram / MAX / ВК

Подбор товара, оформление заказа, запись в CRM. Бот работает во всех четырёх каналах — клиент пишет туда, где ему удобно. Конверсия из переписки в заказ растёт в 2-3 раза.

· пять шагов

Как происходит разработка

Прозрачный процесс. На любом шаге можно остановиться - без обязательств до пилота.

1

Бриф за 30 минут

Созвон. Фиксирую процесс, какие системы трогаем, где данные, что нельзя отдавать наружу. Результат - короткое ТЗ и оценка по цене и сроку. Бесплатно.

2

Прототип за 3-5 дней

Базовый агент на Claude или GPT с доступом к минимальному срезу ваших данных. Проверяем на реальных запросах: работает - идём дальше, не работает - разбираемся почему.

3

Пилот 2-3 недели

Настройка на боевых кейсах, метрики качества, правки по замечаниям команды. Параллельно собираем базу знаний для RAG.

4

Внедрение

Интеграции с CRM/БД/API, обучение команды, мониторинг, алёрты. Передаю вашей команде или веду сам.

5

Сопровождение

Доработки, новые кейсы, обновление моделей, мониторинг качества. Опционально - можно не брать.

· стек моделей

На каких моделях делаю

Не привязан к одному вендору. Выбираю под задачу: цена, качество, возможность локального деплоя.

Anthropic

Claude 4.7

Рассуждения, работа с документами, длинный контекст до 200k токенов. Первый выбор для юридических задач, аналитики, сложных агентов с множеством инструментов.

OpenAI

GPT-5 / 4.1

Function calling, зрелая экосистема SDK, generative tasks. Оптимально для интеграций, где важны готовые инструменты и тулзовый паттерн.

Google

Gemini 1.5 / 2.0

Мультимодальность из коробки: PDF, картинки, таблицы, видео. Парсинг сканов, работа с визуальным контентом, огромный контекст.

Open-source

Qwen / Llama / Mistral

Локальный деплой на вашем сервере. FZ-152, медицина, финансы. Квантизованные версии работают даже на CPU, 70B в 4-bit тянет RTX 4090.

· кейсы

Что уже крутится в проде

Имена клиентов под NDA. Цифры и результаты настоящие.

B2B продажи

Квалификация лидов из 5 каналов

Агент разбирает заявки из форм, мессенджеров, почты. Скоринг по ICP, эскалация горячих. Время отклика: 2 ч → 8 мин. Конверсия в первую встречу: +35%.

E-commerce

Консультант в WhatsApp / Telegram / MAX / ВК + 1С

Единый агент во всех четырёх мессенджерах: каталог, остатки из 1С в реальном времени, оформление заказа. Конверсия переписка → заказ: 8% → 19%. Нагрузка на поддержку: -40%.

Медицина

Внутренний ассистент на Qwen

Локальная модель на GPU-сервере клиники. Ответы по регламентам, протоколам, кодировкам МКБ. Данные не покидают периметр, FZ-152 compliant.

Claude 4.7 GPT-5 Gemini 2.0 Qwen 2.5 Llama 3.3 Битрикс24 amoCRM n8n PostgreSQL Anthropic SDK OpenAI SDK LangGraph RAG pgvector function calling Claude 4.7 GPT-5 Gemini 2.0 Qwen 2.5 Llama 3.3 Битрикс24 amoCRM n8n PostgreSQL
· FAQ

Что спрашивают чаще всего

Ответы на вопросы, с которыми приходят из Яндекса и из телеги.

Как заказать создание ИИ-агента под ключ?

Через форму на /brief/ или напрямую в Telegram @noemotionc. За сутки отвечу: можно ли решить задачу ИИ-агентом, какие модели подойдут, срок разработки.

Как происходит внедрение ИИ в бизнес под ключ?

Пять шагов. (1) Бриф за 30 минут. (2) Прототип за 3-5 дней. (3) Пилот 2-3 недели на реальных данных. (4) Интеграция с CRM/БД/API, обучение команды. (5) Передача вашей команде или моя поддержка.

Можно ли купить ИИ для бизнеса «коробкой»?

Коробку - нет, не продаю. ИИ-агент под задачу нельзя сделать готовым - он настраивается под ваши процессы, данные и системы. Покупаете не продукт, а готовое решение под вас. Коробочные сервисы тоже существуют (CustomGPT, Voiceflow), но они не закрывают большинство реальных B2B-задач.

Какие модели ИИ используете при разработке?

Claude 4.7 для рассуждений и работы с документами, GPT для function calling, Gemini для мультимодальных задач, локальные Qwen/Llama - когда данные нельзя отдавать наружу.

Можно ли интегрировать ИИ в Битрикс24 или amoCRM?

Да, через webhook + backend-прослойка. Битрикс, amoCRM, HubSpot, 1С - все через их API. Интеграция становится частью разработки агента, отдельно не тарифицируется (обычно).

Что если модель галлюцинирует?

Три уровня защиты. RAG с привязкой к вашей базе знаний - модель берёт факты из документов, не придумывает. Function calling для точных чисел и дат. Fallback-правила - при неуверенности эскалация на человека.

Нужен ли свой сервер?

Для публичных API (Claude, GPT, Gemini) - нет, достаточно интернета. Для локальных моделей - нужен GPU-сервер (RTX 4090 потянет 70B в 4-bit) или cloud-инстанс. Помогу подобрать под задачу и бюджет.

Расскажите задачу

Отвечу за сутки: можно ли решить ИИ-агентом и в какой срок. Бесплатно, без обязательств.

Оставить заявку в бриф