ИИ для производственных компаний

Можно так и так. Если у вас уже есть подписка на Контур.Закупки, СБИС.Тендеры или Тендерплан — мы подключаемся к их выгрузкам и достраиваем сверху AI-фильтр под ваш конкретный профиль (оборудование, материалы, габариты, география). Если подписки нет — собираем свой парсер прямо с zakupki.gov.ru, B2B-Center, РТС-Тендер через их официальные API и FTP-выгрузки ЕИС. Себестоимость своего парсера за год обычно ниже подписки, но порог входа выше.

Это первая проблема которую надо решать, и решается она поэтапно. На современных станках с ЧПУ (FANUC, Siemens, Heidenhain, Mazak) есть штатный OPC UA или MTConnect — снимаем через них. На старых станках без интерфейсов ставим простые IIoT-датчики на ток, вибрацию, время цикла. Полноценный MES (1С:MES, ZenAdmin, СПРУТ-ОКП) — это уже отдельный большой проект, но для базового OEE он не обязателен.

По умолчанию GigaChat или YandexGPT — они на российских серверах, нет вопросов по 152-ФЗ и КИИ. Для строго закрытых периметров (ГОЗ, КИИ, секретка) ставим self-hosted Saiga, Qwen или Llama 3 на ваш GPU-сервер, всё работает без интернета. Точность ответов на регламентах 85-92 процента, на чертежах ниже — там нужна аккуратная OCR-разметка.

Да. Парсер, генератор КП, OEE-агрегатор, RAG-база — всё разворачивается on-premise на ваших серверах. Нужна машина с GPU (для self-hosted LLM) или подключение к российским облачным LLM через белый список IP. Полностью air-gapped развёртывания — тоже делаем, чаще для оборонки и КИИ.

Нет, это нормально. Связка с Галактика ERP и SAP делается через их штатные REST или SOAP-интерфейсы, а на стороне нашего слоя — через стандартный коннектор. Чуть дороже чем 1С (там накатанные коннекторы) и чуть дольше по срокам — добавится 2-3 недели на интеграцию. Также работали с Парусом, Купером, Microsoft Dynamics — везде делается.

Парсер берёт только публичные лоты с открытых площадок — там нет вашей коммерческой информации. КП формируется на ваших серверах из ваших данных, никуда не уходит. При использовании облачных LLM (GigaChat, YandexGPT) — в промпт уходит только обезличенная часть (тип материала, габариты, нужная нормативка), без названий контрагентов и цен. По запросу подписываем NDA и переключаем на self-hosted модель.

По двум контурам. Первый — выручка: парсер открывает доступ к лотам которые сейчас уходят, средний завод после внедрения берёт в работу в 3-5 раз больше тендеров. Второй — экономия: каждый процент OEE на станке стоимостью 30 млн ₽ — это 300+ тыс. ₽/год маржи, RAG по ГОСТам экономит 1-2 часа технолога в день. На предпроекте считаем под конкретный завод и оборудование, обычно окупаемость 3-7 месяцев.

На запуске — мы. Передача системы идёт в 2 этапа: первые 1-2 месяца ведём проект полностью, дальше передаём вашему ИТ или внешнему сопровождающему партнёру. В пакетах «Средний» и «Полный» включён период поддержки. Документация и видео-инструкции — обязательная часть сдачи, без них проект не принимаем.

Часто на средних заводах нет своей разработки, и это нормально. В таком случае берём систему на сопровождение по подписке: SLA, мониторинг, обновления, доработки — на нашей стороне. Стоимость подписки 30-80 тыс. ₽/мес в зависимости от объёма и SLA, обычно дешевле найма штатного DevOps.

Не просто можно, а так и нужно делать. Самый частый сценарий: сначала парсер тендеров (быстрый ROI, видимый результат за месяц), потом OEE на 2-3 ключевых станках, потом RAG, потом генератор КП. Каждый модуль работает отдельно и интегрируется с остальными через общую шину данных. Растягиваем по бюджету и темпу команды клиента.

Со стороны клиента: 1 встреча 2 часа на установочный воркшоп с главным инженером и начальником производства, 1 встреча 1.5 часа с менеджером по тендерам, 1 встреча 1 час со снабженцем. Доступы к 1С, к площадкам, к станочной сети. На пилотный модуль (например парсер) — 5-8 часов на команду заказчика. На полное внедрение — 25-40 часов на команду за весь проект.

Это смежная история. Можем подключить экспорт спецификаций из Компас-3D и SolidWorks в учётную систему — спецификация автоматически попадает в 1С:ERP с маршрутом по операциям. Прямую генерацию управляющих программ ЧПУ мы не делаем (это профильный софт), но передачу данных между конструктором, технологом и производством — настраиваем.