Личный AI-ассистент руководителя на GigaChat и YandexGPT
Собираю личного цифрового секретаря для собственника или топ-менеджера. Утренние сводки, подготовка к встречам, конспекты звонков, контроль задач команды и поиск по всему контуру (почта, CRM, документы, мессенджеры) - через Telegram-интерфейс.
в день руководителю
за 30 секунд до начала
рабочей сводки
в контуре компании
Что вы получаете на выходе
Не презентация, не идея, не пилот. Работающая система, которая делает работу за людей с фиксированной точностью.
Симптомы что пора брать ассистента
Руководитель тонет в почте, забывает обещания, готовится к встрече за 5 минут до неё. Узнаёте себя.
Утро уходит на разбор почты
Каждое утро 60-90 минут на чтение писем за вчера. Полпервого дня уже нет, важные задачи сдвигаются.
Встречи без подготовки
Заходите в Zoom не помня, о чём договорились в прошлый раз. Контрагент чувствует, аванс доверия теряется.
Команда задаёт повторяющиеся вопросы
Менеджеры по 5 раз спрашивают одно и то же про политику скидок, статусы заказов, регламенты. Время уходит впустую.
Дедлайны и обещания забываются
Пообещали клиенту в четверг ответ - вспомнили в субботу. Сотрудник обещал отчёт в среду - тишина третью неделю.
Поиск нужного письма занимает час
Документ от партнёра был месяц назад, в каком треде - не помните. Перелистываете сотни писем вручную.
Конспекты встреч никто не пишет
После часовой встречи остаются обрывки в голове. Через неделю каждый помнит свою версию договорённостей.
6 этапов запуска ассистента
От интервью с руководителем до боевой работы. Каждый этап обязателен, чтобы ассистент знал контекст компании.
Интервью с руководителем
Час разговора: как устроен день, что отъедает время, какие источники данных, какие сценарии важны. По результату - персональная карта работы.
Подключение источников
Почта (Exchange/Gmail/Яндекс 360), календарь, CRM (AmoCRM/Bitrix24), Telegram, файловые хранилища (Яндекс.Диск/Nextcloud). По OAuth или сервисному аккаунту.
Индексация контекста
Векторная база по перепискам, контрагентам, проектам. Ассистент учит, кто такие Соколов, Магнит, контракт «Заря». Хранение в pgvector внутри контура.
Сборка сценариев
Утренняя сводка, подготовка к встречам, поиск, контроль задач, напоминания. Каждый сценарий настраивается под привычки руководителя.
Telegram-интерфейс
Свой бот в Telegram - туда приходят сводки, оттуда задаются вопросы голосом или текстом. Никаких новых приложений учить не надо.
Обкатка и тюнинг
Две недели рядом с руководителем: смотрим, что не так понял, какие сценарии добавить, что отключить. После этого - в боевой режим.
Что ассистент делает каждый день
Не «помогает» абстрактно, а закрывает конкретные сценарии руководителя. Под каждый - проверенная архитектура.
Брифинг на день в 9:00 в Telegram
Что нового в почте за ночь, какие встречи сегодня, какие задачи висят на команде, что просрочено. Прочитал за 2 минуты - понял повестку дня.
Контекст по контрагенту за 30 секунд
За 10 минут до встречи приходит саммари: с кем встреча, о чём говорили в прошлый раз, какие договорённости, что висит без ответа, кто контактное лицо.
Расшифровка и саммари Zoom/Telegram-звонков
Подключается к звонку, пишет транскрипт через Whisper-large, на выходе даёт саммари с договорённостями, задачами и сроками. Создаёт задачи в CRM по согласованию.
Кто что обещал и когда
Ассистент видит задачи из CRM, обещания из переписок («сделаю до пятницы») и напоминает руководителю: «У Петрова второй раз сдвигается отчёт по «Заре». Стукнуть?»
Найди мне переписку с Бариновым про склад
Один вопрос в Telegram - ассистент ищет по почте, CRM, файлам, чатам. На выходе - саммари с ссылками на оригиналы. Время от вопроса до ответа - 5-15 секунд.
Обещания, дедлайны, дни рождения партнёров
Извлекает из писем фразы «вернусь к этому в среду», «жду ответ до 25 мая», запоминает важные даты и напоминает за день. Меньше неловких ситуаций.
Что уже сделано
Без имён клиентов (NDA), но цифры и стек реальные.
Ассистент собственника, утренние сводки + подготовка к встречам
Подключили Exchange, AmoCRM, Telegram. Бот собирает сводку в 8:30, за 10 минут до каждой встречи в календаре - досье на контрагента из истории переписки и сделок.
Конспекты планёрок + контроль обещаний топ-менеджмента
Бот сидит в Zoom-звонках совета директоров, пишет протокол с решениями и сроками, создаёт задачи в Bitrix24, напоминает ответственным за 2 дня до срока.
Поиск по корпоративной памяти + досье клиентов
Загрузили в pgvector 4 года переписки, договоры, заключения. Партнёр спрашивает в Telegram «что мы готовили для Сбера в 2023», получает ссылки и саммари.
Сколько это стоит
Фиксированная цена за фиксированный объём. Без часов разработчика и сюрпризов в счёте.
Утренние сводки + поиск
- Подключение почты + календаря
- Утренние сводки в Telegram
- Поиск по почте и контактам
- Базовые напоминания о встречах
- 1 руководитель
- 60 дней гарантии
Сводки + встречи + контроль
- Всё из «Старт»
- Подключение CRM (AmoCRM/Bitrix24)
- Подготовка к встречам с контекстом
- Контроль задач и обещаний команды
- RAG по 2-3 годам переписки
- До 3 руководителей
- 90 дней гарантии + 1 мес. поддержки
Полный цифровой секретарь
- Всё из «Средний»
- Расшифровка Zoom/Telegram-звонков
- Авто-протоколы с задачами в CRM
- Голосовой интерфейс в Telegram
- Подключение учётной системы и хранилищ
- Тонкая настройка под стиль руководителя
- Технический партнёр первые 3 мес
Частые вопросы
То, что чаще всего спрашивают перед стартом.
Где хранятся мои данные - письма, документы, переписки
Только в контуре вашей компании. Векторная база (pgvector) разворачивается на вашем сервере или в выделенном VPS. Запросы к LLM идут через GigaChat или YandexGPT (российские провайдеры, ФЗ-152 соблюдается). Контекст письма в LLM передаётся анонимизированно - с заменой имён и сумм на плейсхолдеры, если этого требует политика.
Какие модели используются и почему именно эти
GigaChat-Max от Сбера и YandexGPT-5 от Яндекса - обе российские, обе хорошо работают с русским языком, обе соответствуют требованиям по локализации данных. Под задачи саммари и поиска контекста этих моделей хватает. Для расшифровки звонков - Whisper-large на собственном GPU-сервере.
Можно ли подключить личный gmail и работа-почту одновременно
Да, ассистент может слушать несколько почтовых ящиков и разделять контексты («личное», «работа», «совет директоров»). У каждой сводки указывается источник, чувствительная переписка не попадает в общую базу.
Как ассистент попадает в Zoom или Telegram-звонок
В Zoom - как бот-участник с правом записи (приглашение в начале встречи или авто-приглашение по календарю). Telegram Calls записываются через клиент Telethon, который сидит на вашем сервере. Все участники видят, что идёт запись.
Что если я не хочу делиться записью звонка с третьей стороной
Не нужно. Whisper-large крутится на вашем сервере или нашем GPU в РФ (выделенный инстанс, не shared). Запись и транскрипт не уходят в облако OpenAI. Аудио после расшифровки удаляется через 7 дней (настраивается).
Сколько стоит эксплуатация в месяц
GigaChat по API - примерно 3-8 тыс. ₽/мес на одного активного руководителя (зависит от частоты запросов). VPS под векторную базу и Telegram-бот - 2-4 тыс. ₽/мес. Whisper на GPU - 5-15 тыс. ₽/мес при активном использовании. Итого 10-25 тыс. ₽/мес операционных.
Может ли ассистент сам отвечать на письма от моего имени
Может, но по умолчанию выключено. Безопасный режим - ассистент пишет черновик в Telegram, вы одним нажатием подтверждаете отправку. Полная автоматизация включается только на согласованные сценарии: «отправь стандартное письмо с реквизитами», «ответь спасибо за приглашение».
А если ассистент ошибётся в важном вопросе
Все действия, меняющие что-то в реальном мире (создание задачи, отправка письма, изменение сделки в CRM), требуют подтверждения руководителем в Telegram. Чтение и саммари - автоматически. Цена ошибки в чтении - неточная сводка, цена ошибки в действии - письмо контрагенту, поэтому пороги разные.
Можно ли дать ассистента не только мне, но и моему заму
Да. Каждый пользователь получает свою настройку источников, прав доступа, сценариев. Если ассистент общий по компании - можно сделать единую базу знаний (регламенты, документы), но личные почты и календари у каждого свои.
Сколько времени ассистент учится понимать моих контрагентов
Первая индексация - 5-7 дней (исторические письма за 2-3 года). После этого новые письма попадают в базу мгновенно. Качество ответов растёт первые 2-3 недели по мере того, как мы донастраиваем промпты под ваш стиль и контекст.
Что если я работаю в учётной системе - может ли ассистент в неё смотреть
Да, через стандартные интеграции к учётным системам и CRM. По запросу «остатки по складу Краснодар» ассистент дёргает API и возвращает цифры. Никакой прямой записи без подтверждения.
Что нужно от меня для запуска
Час на установочный разговор, доступы к почте/календарю/CRM (можно по сервисному аккаунту), VPS или ваш сервер для размещения. Через 3 недели первая рабочая сводка приходит в Telegram.
Готовы обсудить вашу задачу?
Опишите свой день в 5 предложениях - что отнимает время и где теряются обещания. До договора - бесплатное часовое интервью и схема ассистента под вашу роль.
Оставить заявкуСмежные решения Noltis
Задачи редко живут поодиночке - вот что чаще всего внедряют вместе с этим продуктом. Полный список - в каталоге продуктов.
- AI-аналитика отчётовОтчёты сотрудников в выводы и сигналы для решений
- RAG-системы под ключИИ-поиск по вашим документам и базам знаний
- Локальные LLM на вашем сервереМодели в контуре компании, данные не уходят наружу
- Fine-tune LLM на ваших данныхМодель, обученная говорить языком вашего бизнеса
- MCP-серверы для бизнесаПодключение ИИ к вашим системам через инструменты
- Внедрение AI под ключКомплексное направление: аудит, внедрение, поддержка