ИИ для онлайн-школ и edtech

GetCourse (самая частая в РФ, есть API и webhook), Teachbase, iSpring Learn, АнтиТренинги, Stepik, Skillbox-инфра (там обычно через выгрузки), Tilda+Notion+Google Forms (типовая связка инфобизнеса). Если у вас своя LMS на Django/Laravel — подключим через ваш API. Если совсем легаси без API — сделаем синхронизацию через выгрузки и Job-Scheduler.

Нет, потому что работает на RAG (retrieval-augmented generation): сначала ищет ответ в базе уроков и FAQ, потом формулирует ответ строго по найденным фрагментам со ссылкой на источник. На вопросы вне базы курса отвечает «я не нашёл точного ответа в материалах, передам куратору» — не галлюцинирует. Confidence-скоринг плюс ручная валидация первых 500 ответов перед запуском в продакшен.

Зависит от объёма. Курс на 30 уроков с расшифровками вебинаров — 5-7 дней на векторизацию, разметку и калибровку. Большая школа с 5-10 курсами и архивом вебинаров за 2 года — 3-4 недели. Запускаем итеративно: сначала один флагманский курс, проверяем на нём, потом подключаем остальные.

Можно и нужно. Премиум-студенты ожидают мгновенный ответ ночью и в выходные сильнее чем массовый сегмент. AI-куратор закрывает 70% типовых вопросов сразу, живой куратор/преподаватель освобождается на содержательные диалоги и индивидуальные кейсы — то ради чего премиум-студент и заплатил. В чате прозрачно: «AI-помощник + куратор Анна», никто не маскируется.

Себестоимость одного обращения: 1-3 ₽ на эмбеддинги, 4-12 ₽ на LLM-ответ (GigaChat / YandexGPT, зависит от длины контекста), 1-2 ₽ на инфраструктуру. Итого 8-18 ₽ за развёрнутый ответ. На школе 5 тыс. активных студентов это 30-80 тыс. ₽/мес операционных расходов — кратно дешевле найма 2-3 кураторов на ночные смены.

Для таких курсов AI-куратор закрывает в основном орг-вопросы (где, когда, как сдать, как переподключиться) и помощь с навигацией по материалам. Содержательные вопросы по практикам и упражнениям — эскалируем человеку всегда. Это видно на разметке первых 200 диалогов, граница настраивается под специфику курса.

На творческих курсах (дизайн, копирайтинг, видеопроизводство) AI делает первичный проход по формальным критериям (есть/нет обязательных элементов, технические параметры, соответствие брифу), даёт студенту мгновенную обратную связь по этому слою. Содержательная оценка (вкус, креатив, оригинальность) остаётся за преподавателем — но он получает уже отфильтрованную работу с разметкой. Экономия времени преподавателя 50-70%.

Да, делаем регулярно. Бот квалифицирует входящий лид (что хочет, для чего, какой уровень, бюджет), собирает портрет, сравнивает с вашими курсами и рекомендует подходящий. На горячих лидах сразу передаёт менеджеру с собранным контекстом. Параллельно ведёт нерасторопных лидов в прогрев — 7-14 дней касаний с полезным контентом до созревания.

Отдельная тема. Можем подключить классификатор «написано человеком vs LLM» (точность 75-85% на больших ответах, ниже на коротких) и сигнализировать преподавателю. Но основное решение — менять формат заданий: вместо «напишите эссе» давать «разберите вот этот реальный кейс из практики», вместо тестов делать защиту проекта. Здесь мы скорее консультируем чем технически решаем.

У крупных edtech-игроков есть R&D с AI, но это закрытые решения для своих курсов. Если вы небольшая или средняя школа на готовой LMS — собственный R&D-отдел не окупится, проще взять готовое решение под ключ. Если вы крупный игрок и думаете строить inhouse — обычно начинают с одного куратора-проекта чтобы протестировать ROI, и часто это берётся у внешних подрядчиков.

Базовая интеграция и AI-куратор по одному курсу — 5-7 недель от подписания договора до запуска. Из них 1 неделя на интеграцию с LMS, 1-2 недели на базу знаний, 1-2 недели на сборку и калибровку бота, 1 неделя на тестирование с живыми студентами в режиме «AI отвечает, куратор подтверждает». После релиза 2-4 недели мониторинга и тонкой настройки.

Со стороны школы: 1 встреча 2 часа с продактом/методистом, 1 встреча 1.5 часа со старшим куратором, доступы к LMS и Telegram, 100-200 размеченных диалогов из истории чатов для калибровки куратора (выгрузим сами, ваша задача — пройти и подтвердить разметку). Дальше пишем сценарии и шаблоны (1-2 часа правок с вашей стороны). Итого 6-8 часов на команду заказчика за весь проект.