ИИ для ресторанов и доставки еды: бот, брони, отзывы, аналитика
Собираю WhatsApp-бот для заказа с каталогом меню и брони столов, подключаю к iiko или R-Keeper, ставлю парсинг отзывов с Я.Карт, 2ГИС и Delivery Club с классификацией проблем. Авто-NPS обзвон после визита, предсказание загрузки по дням и часам — расходники и смены планируются на цифрах.
в WhatsApp
хостес
и обращений
после прогноза
Что вы получаете на выходе
Не презентация, не идея, не пилот. Работающая система, которая делает работу за людей с фиксированной точностью.
Где общепит теряет деньги без автоматизации
Хостес отвечает на брони голосом и в директе Инстаграм, отзывы читает управляющий раз в неделю, заявку на доставку принимают через две формы. Знакомо.
Брони принимаете руками 12 часов в сутки
Хостес или менеджер зала отвечает на брони голосом, в WhatsApp с личной симки, в директе. После закрытия зала бронь срывается — гость уходит к конкуренту, который ответил за минуту.
Заказы доставки идут по 4 каналам
Сайт, телефон, Delivery Club, WhatsApp. Оператор переключается между окнами, ошибается в адресах, забывает про комментарии «без лука» — половина проблем доставки именно из-за этого.
Отзывы читаете когда уже плохо
Я.Карты, 2ГИС, Delivery Club, Yandex.Еда — рейтинг падает с 4.7 до 4.3 за месяц. Управляющий узнаёт об этом когда уже жалуются клиенты по сарафану. Системного ответа нет.
Загрузку прогнозируете на глаз
В пятницу заказали на 80 человек, пришло 140 — кухня в ауте, гости ждут по 50 минут. Или наоборот — лишние смены и списания. Без прогноза по дням/часам решения принимаются на «вроде так каждый год».
NPS никто не собирает
После визита гость не получает ни звонка, ни сообщения. Если что-то не понравилось — расскажет в 2ГИС, а не вам. Возможность вернуть гостя теряется.
Программа лояльности живёт в Excel
Карта гостя — пластик, который никто не носит. История заказов в iiko есть, но не связана с маркетингом. Бронь не предлагает любимый стол, бот не помнит «без лука».
6 этапов запуска AI-операционки ресторана
Каждый блок работает отдельно или связкой. Запуск поэтапно от приоритета — обычно начинаем с броней и отзывов.
Аудит каналов и POS
Смотрю текущие каналы (телефон, WhatsApp, Delivery Club, сайт), вашу POS (iiko / R-Keeper / Poster / Quick Resto), систему бронирования, источники отзывов. Делаем roadmap с приоритетами.
WhatsApp-бот меню и брони
Подключение WABA через российского BSP. Catalog API с актуальным меню, бронь с проверкой свободных столов, напоминание за 2 часа, переписка о доставке.
Интеграция с iiko / R-Keeper
Бронь падает в iikoFront или RK-Net, заказы доставки создаются с правильной модификацией блюд, остатки на стопе обновляются в боте автоматически.
Парсер отзывов и классификатор
Парсинг Я.Карт, 2ГИС, Yandex.Еда, Delivery Club, Restoclub каждый час. Классификация: кухня / сервис / доставка / интерьер / цена. Жалобы → тикеты управляющему за 10 минут.
Прогноз загрузки
Модель на исторических данных POS + погода + календарь событий + день недели. Прогноз по дням и часам на 14 дней вперёд: гости, средний чек, нужные расходники, смены.
NPS-обзвон и лояльность
После визита авто-звонок голосовым AI с вопросом «как впечатления». Карта лояльности в WhatsApp (заменяет пластик). Сегментные рассылки по сценариям «не был 60 дней», «день рождения».
Что AI-операционка делает в ресторане
Конкретные сценарии. Под каждый — проверенная архитектура.
WhatsApp Catalog API + оплата
Меню видно прямо в чате, гость собирает корзину, выбирает время доставки или самовывоза, платит через СБП. Заказ автоматически уходит в iiko с правильными модификаторами.
Подтверждение и напоминание
Бот проверяет свободные столы по преференциям гостя (у окна, на террасе, тихий угол), подтверждает за 3 секунды, напоминает за 2 часа. Депозит через СБП если нужно.
Я.Карты, 2ГИС, Delivery Club
Раз в час сканирует площадки. AI-классификатор: тема (кухня / сервис / доставка / интерьер), тональность, приоритет. Жалобы → тикеты управляющему с фотографией отзыва.
Гости, чеки, расходники, смены
Модель смотрит исторические данные POS, погоду, день недели, праздники, события в городе. Прогноз на 14 дней: сколько гостей по часам, какие позиции уйдут, сколько официантов нужно.
Голосовой AI после визита
Через 4-6 часов после визита/доставки голосовая нейросеть звонит: «как всё прошло». Распознаёт ответ, оценивает удовлетворённость, негатив эскалирует управляющему за 2 минуты.
Карта гостя и сегментные рассылки
Карта в WhatsApp с балансом, историей, любимыми блюдами. Сегменты «не был 60 дней», «постоянник», «день рождения» — авто-рассылки шаблонами WABA с триггером.
Что уже сделано
Без имён клиентов (NDA), но цифры и стек реальные.
WhatsApp-бот заказа + iiko + парсер отзывов
Меню в WhatsApp Catalog, оплата СБП, заказ улетает в iiko с модификаторами. Парсер ловит жалобы про холодную пиццу — управляющий за час разбирает с курьерской службой.
Брони + лояльность + NPS обзвон
Бронь в WhatsApp с проверкой стола по преференциям, напоминание за 2 часа, депозит через СБП. NPS-обзвон через 4 часа после визита — негатив гасится до того как попадёт в отзывы.
Прогноз загрузки + бот доставки
Модель прогноза подсказывает закупку рыбы и риса на 14 дней вперёд. Бот доставки показывает статус курьера в WhatsApp — клиент не звонит «где заказ», операторы освободились.
Сколько это стоит
Фиксированная цена за фиксированный объём. Без часов разработчика и сюрпризов в счёте.
Бот броней + отзывы
- WhatsApp-бот броней через WABA
- Интеграция с iiko / R-Keeper (брони)
- Парсер отзывов с Я.Карт и 2ГИС
- Алерты управляющему в Telegram
- Дашборд рейтингов
- 60 дней гарантии
Заказ доставки + лояльность
- Всё из «Старт»
- WhatsApp Catalog API с меню и оплатой СБП
- Заказы и стопы в iiko / R-Keeper
- Парсер Delivery Club + Yandex.Еда
- Карта лояльности в WhatsApp
- Сегментные рассылки гостям
- 90 дней гарантии + 1 мес. поддержки
AI-операционка ресторана
- Всё из «Средний»
- Прогноз загрузки и расходников на 14 дней
- Голосовой NPS-обзвон через SaluteSpeech
- Бот доставки со статусом курьера
- Дашборд по точкам в DataLens / Power BI
- Внедрение на сеть из 3-10 точек
- Технический партнёр первые 3 мес
Частые вопросы
То, что чаще всего спрашивают перед стартом.
С какими POS работает интеграция
Основные: iiko (iikoCloud API + iikoFront), R-Keeper (RK-Net), Poster, Quick Resto, Tillypad. Везде есть открытый API для броней, заказов, остатков, чеков. Если у вас редкая POS — проверим, обычно 3-5 дополнительных дней на коннектор.
Как бот узнаёт что блюдо ушло в стоп
Бот ходит в iiko/R-Keeper по API каждые 60-120 секунд за списком стопов и остатков по полуфабрикатам. Если позиция в стопе — гость её просто не видит в каталоге WhatsApp. Никаких «заказали, а у нас нет».
Не уведут ли отзывы и брони из площадок типа Restoplace
Не уводят, работают параллельно. Брони из Restoplace, TheFork, 2ГИС тоже падают в общий список — бот видит все источники, конфликты слотов исключены. WhatsApp добавляет канал, а не заменяет.
Что с парсером Delivery Club и Yandex.Еда — это легально
Парсинг публичных отзывов и оценок — стандартная отраслевая практика, юридически допустимая в РФ (это публичная информация на витрине). Парсер не трогает личные данные клиентов и работает с теми же страницами, что и любой посетитель сайта.
Насколько точен прогноз загрузки на пятницу
На исторических данных 6-12 месяцев POS + погода + календарь модель даёт MAPE 12-18% по дням и 18-25% по часам. Этого хватает чтобы перестать ошибаться на «±50 гостей» и закупать расходники впритык. Точность растёт с накоплением данных.
Сколько стоит голосовой NPS-обзвон
Голосовая AI-нейросеть на SaluteSpeech: 4-7 ₽ за минуту разговора. Средний NPS-звонок 40-60 секунд — себестоимость 3-5 ₽ за гостя. На 100 гостей в день это 300-500 ₽ — несравнимо дешевле живого оператора.
Как обрабатываются негативные отзывы — бот пишет ответы
Нет, на негатив отвечать должен живой управляющий. Бот делает другое: ловит жалобу за 10 минут, классифицирует (кухня / доставка / сервис), отправляет тикет управляющему с шаблоном ответа и контактами гостя. Решение всегда за человеком.
Сколько стоит WABA для ресторана
Подключение через российского BSP (Wazzup, Edna, i-Digital, TextBack): 3-10 тыс. ₽/мес + ~7-15 ₽ за каждое бизнес-инициированное сообщение (напоминание о брони, рассылка). Ответы гостям в течение 24-часового окна — бесплатно. На 1000 броней в месяц расход 5-10 тыс. ₽.
Можно ли отслеживать курьера в боте
Да, если у вас своя курьерская служба или вы пользуетесь YandexDelivery / Достависта / Dostavista API. Бот показывает гостю статус «готовится — у курьера — рядом» с обновлением каждые 2-5 минут. Снижает поток «где мой заказ» на 70-80%.
Как считать ROI этих внедрений
Типовая формула: сокращение часов хостес/оператора + рост заказов в WhatsApp + снижение no-show по броням + экономия на расходниках от прогноза. На сети из 3-5 точек среднего сегмента — окупаемость 4-7 месяцев. Считаю под ваш P&L на этапе аудита.
Что с программой лояльности — нужна ли отдельная система
Если в POS уже есть CRM (iikoCRM, RK-Loyalty) — работаем поверх неё. Если нет — поднимаем минимальную карточку гостя в Postgres и связываем по номеру телефона. Карта гостя живёт в WhatsApp как сообщение с QR — пластика заводить не нужно.
Сколько времени уйдёт с моей стороны
Установочная встреча 2-3 часа, доступ к POS-кабинету и WABA-номеру, согласование сценариев бота и шаблонов ответов (6-8 часов суммарно по этапам), приёмка по точкам. Запуск на одной точке — 4-6 недель, на сети — параллельно после пилота.
Готовы обсудить вашу задачу?
Опишите формат заведения, текущую POS и каналы заказов в 3-5 предложениях. До договора — бесплатный аудит точек и расчёт окупаемости с цифрами.
Оставить заявкуСмежные решения Noltis
Задачи редко живут поодиночке - вот что чаще всего внедряют вместе с этим продуктом. Полный список - в каталоге продуктов.
- ИИ для фитнес-клубовПродление абонементов, запись, возврат уснувших клиентов
- ИИ для агентств недвижимостиКвалификация лидов, подбор объектов, прогрев базы
- ИИ для автосервисов и СТОЗапись, статусы ремонта, допродажи ТО
- ИИ для салонов красотыЗапись 24/7, напоминания, заполнение окон в расписании
- ИИ для онлайн-школ и edtechКуратор-бот, проверка ДЗ, удержание учеников
- Внедрение AI под ключКомплексное направление: аудит, внедрение, поддержка