Свой сервис аналитики маркетплейсов по API Wildberries и Ozon
Сервис аналитики маркетплейсов на заказ собирает данные ваших кабинетов Wildberries и Ozon по API, подтягивает себестоимость из учётной системы и показывает юнит-экономику каждого артикула: сколько вы реально заработали после комиссии, логистики, возвратов и рекламы. Это не очередная подписка на чужие отчёты, а ваш дашборд со своими метриками, который отвечает на вопросы вашего бизнеса.
возвраты, отчёты
клики по кампаниям
остатки, закупки
юнит-экономика
алерты, Telegram
Реальная маржа по каждому артикулу
Выручка из кабинета ничего не говорит о прибыли. Сервис учитывает комиссию, логистику, хранение, возвраты, штрафы и рекламу и вычитает себестоимость из вашего учёта. Видно, какие артикулы зарабатывают, а какие работают в минус, хотя в отчёте площадки выглядят хорошо.
Ваши метрики вместо чужих шаблонов
Считаете не так, как заложено в готовом сервисе: свой расчёт ДРР, свои сроки выкупа, своя логика остатков и оборачиваемости. Дашборд подстраивается под ваш процесс, а не наоборот, и новые метрики добавляются без ожидания релиза у вендора.
Данные остаются у вас
История продаж, себестоимость и маржа хранятся в вашей базе, а не в чужом сервисе. Выключили подписку - данные никуда не делись, их можно выгрузить, соединить с остальными системами и использовать для прогноза и планирования закупок.
Что такое свой сервис аналитики маркетплейсов и чем он лучше подписки?
Готовые сервисы аналитики маркетплейсов, такие как MPStats, Маяк, Moneyplace и другие, сильны там, где нужны данные рынка: ниши, конкуренты, позиции и динамика чужих продаж. Но они не знают вашей себестоимости, ваших закупок и ваших правил, поэтому на вопрос «сколько я заработал на этом артикуле» отвечают приблизительно. Простой пример: карточка продаётся отлично, выручка растёт, а после вычета логистики, возвратов и рекламы на единицу остаётся 40 рублей или меньше. В кабинете это не видно, пока не собрать цифры вместе.
Свой дашборд по API работает с вашими данными: заказы и продажи из кабинетов Wildberries и Ozon, рекламные расходы, отчёты о реализации и возвраты, себестоимость и остатки из учётной системы. Данные собираются в вашем хранилище, пересчитываются по вашим правилам и показываются в веб-дашборде, в Telegram или в BI-инструменте, если он у вас уже есть. Расчёты видны целиком: любое число можно развернуть до заказов и удержаний, из которых оно получилось.
Это дополнение, а не замена: данные рынка у готовых сервисов остаются полезными для выбора ниши и анализа конкурентов, а свой сервис отвечает на вопросы про собственный бизнес. Если у вас ещё нет синхронизации остатков и заказов, её можно подключить в одном проекте: связка с API площадок описана на странице интеграции Wildberries и Ozon.
Что именно считает и показывает аналитика маркетплейсов?
Шесть блоков. Можно начать с юнит-экономики по артикулам, а рекламу, остатки и прогноз закупок добавить следом.
Сбор данных из кабинетов и учёта
Сервис забирает заказы, продажи, возвраты, остатки и отчёты о реализации по API Wildberries и Ozon, а себестоимость и закупки - из вашей учётной системы или таблицы. История подтягивается за прошлые периоды, поэтому дашборд сразу показывает динамику, а не пустую страницу. Если себестоимость хранится в разных местах, например часть в учётной системе, часть в таблице закупщика, сервис объединяет источники и показывает, по каким артикулам цены закупки не заполнены.
Юнит-экономика по артикулам
По каждому артикулу считается цепочка: цена продажи, комиссия, логистика, хранение, возвраты, реклама, себестоимость, прибыль на единицу и маржинальность. Результат - таблица, где сразу видно лидеров, середнячков и убыточные позиции с причиной убытка. Типичная ловушка здесь - логистика: она зависит от габаритов, склада и схемы работы, поэтому усреднённые значения дают заметную ошибку. Считаю по фактическим удержаниям из отчётов, а не по таблицам тарифов.
Реклама и ДРР
Рекламные расходы по кампаниям сопоставляются с заказами и выручкой артикула. Видно, где реклама окупается, а где съедает всю прибыль. ДРР считается по вашей формуле, а не по общей, и по отдельным категориям, чтобы не терять картину в среднем. Отдельно видна реклама, которая приводит заказы, но не приносит прибыль, и органика, которую она вытесняет.
Остатки, оборачиваемость и закупки
Остатки на складах площадок и в вашем учёте сводятся вместе: сколько дней хватит товара, что залежалось, что вот-вот закончится. На основе скорости продаж сервис подсказывает объём и срок закупки, чтобы не замораживать деньги и не терять продажи. Для сезонных товаров прогноз учитывает прошлогодние периоды, а не только последние две недели.
Возвраты и невыкупы
Анализ по артикулам, размерам и причинам: где возвращают чаще нормы, какие позиции портят рейтинг, как меняется выкуп после смены фото или описания. Данные помогают принимать решения по карточкам, а не гадать. Из возвратов можно собрать список артикулов для проверки карточки: фото, размерная сетка, описание.
Дашборд, отчёты и алерты
Руководитель получает сводку утром в Telegram, менеджер работает в дашборде с фильтрами по площадке, бренду и артикулу, а бухгалтер выгружает данные в таблицу. Алерты срабатывают на падение маржи, рост ДРР, аномальные возвраты и близкую нехватку остатка. Фильтры сохраняются, а любую таблицу можно выгрузить, поэтому дашборд не заменяет привычные таблицы, а убирает их ручное ведение.
Почему отчётов площадок и таблиц недостаточно?
Кабинеты показывают выручку и свои удержания, но не показывают вашу прибыль. А таблицы, которые заполняют вручную, устаревают быстрее, чем их успевают прочитать.
Маржа с учётом всего
Комиссия, логистика, хранение, возвраты, реклама и себестоимость собираются в одну цифру по каждому артикулу. Решение «поднять цену или убрать товар» принимается по данным. На проектах такого типа почти всегда находится группа товаров, которую давно пора поднимать в цене или выводить.
Отчёт собирается сам
Вместо трёх выгрузок и склейки в таблице данные обновляются по расписанию. Аналитик занимается выводами, а не копированием колонок. Освободившееся время аналитик тратит на гипотезы и тесты, а не на формулы и склейку выгрузок.
ДРР по каждому артикулу
Видно, какая реклама окупается, а какая работает в минус. Бюджет перераспределяется туда, где он приносит прибыль, а не выручку. Для рекламы это особенно важно: выручка растёт, и кажется, что всё хорошо, пока не посчитаешь прибыль.
Остатки и скорость продаж
Сервис считает, на сколько дней хватает товара, и подсказывает объём закупки. Меньше замороженных денег в залежавшемся товаре, меньше потерь на дефиците. Данные о скорости продаж обновляются ежедневно, поэтому подсказка по закупке не устаревает.
Что меняется после запуска аналитики: до и после
Типичный пример: продавец с 800 артикулами на двух площадках, один аналитик и таблицы. Цифры зависят от вашего процесса, считаем на вашей статистике.
Какой формат аналитики выбрать: дашборд, BI или отчёты
Формат зависит от того, кто будет пользоваться данными и как часто. Начать можно с простого и усложнять по мере привычки команды.
Веб-дашборд
Собственная страница с фильтрами, таблицами и графиками, доступ по ролям, работает с телефона и компьютера.
- Юнит-экономика по артикулам
- Фильтры по площадке и бренду
- Роли: владелец, менеджер, бухгалтер
Подключение к вашему BI
Данные готовятся в хранилище, а показываются в инструменте, который у вас уже есть, например в Yandex DataLens или Metabase.
- Готовые витрины данных
- Свои графики и фильтры
- Меньше разработки интерфейса
Отчёты в Telegram и таблицах
Утренняя сводка, недельный отчёт и алерты в мессенджере, плюс выгрузка в Google Таблицы или Excel.
- Сводка руководителю
- Алерты по условиям
- Выгрузка для бухгалтерии
Кому нужна аналитика маркетплейсов на заказ?
Четыре типовых сценария. Чаще всего начинают с юнит-экономики по артикулам и через месяц добавляют рекламу и закупки.
Чистка каталога по марже
Находим артикулы, которые работают в минус, и решаем: поднять цену, сменить логистику или вывести. Типичный пример: из 800 артикулов около 60 приносят убыток, и решение по ним занимает пару дней вместо месяца догадок.
Маркетплейсы рядом с остальными каналами
Продажи с площадок сравниваются с оптом и сайтом по единой метрике маржи. Разные каналы продаж сравниваются на одной шкале, поэтому видно, где реально выгоднее продавать.
Отчётность для клиентов
Каждый клиент получает свой дашборд и сводку, а вы тратите минуты на подготовку, а не дни. Отчёт для клиента формируется по шаблону и уходит по расписанию, в том числе в виде ссылки на личный дашборд.
Закупки и оборачиваемость
План закупок по скорости продаж и срокам поставки, предупреждение о дефиците и залежалости. Прогноз помогает договариваться с поставщиком заранее, а не в последний момент.
Как технически устроен сервис аналитики маркетплейсов?
Данные приходят по официальным API Wildberries и Ozon (продажи, отчёты, возвраты, остатки, реклама) и из вашей учётной системы. Сервис хранит их в базе данных, пересчитывает метрики по вашим формулам и отдаёт в дашборд, Telegram и выгрузки. Парсинг кабинетов и обходные пути не используются. Для небольшого каталога хватает одного сервера, при росте данных база выносится отдельно.
Что происходит с данными по шагам
Сбор
Сервис по расписанию забирает данные по API площадок и из учёта, учитывая лимиты запросов.
Нормализация
Артикулы, склады и периоды приводятся к общему виду, чтобы Wildberries и Ozon можно было сравнивать.
Расчёт
Считаются удержания, маржа, ДРР, оборачиваемость и прогноз остатков по вашим формулам.
Показ
Результат попадает в дашборд, сводки и алерты, а история остаётся в базе для будущих задач.
Какие данные и метрики используются
Что входит в разработку под ключ
Разбор метрик
Какие решения вы принимаете по данным, как считаете маржу и ДРР, какие отчёты нужны руководителю и менеджерам.
Доступы к API
Токены и ключи из кабинетов Wildberries и Ozon, доступ к учёту, безопасное хранение.
Хранилище и расчёты
Структура базы, загрузка истории, формулы юнит-экономики, проверка на ваших цифрах.
Дашборд
Таблицы, графики, фильтры, роли доступа, выгрузки в Excel и Google Таблицы.
Сводки и алерты
Утренний отчёт в Telegram, алерты на падение маржи, рост ДРР и дефицит остатка.
Поддержка
Обновление при изменении API площадок, новые метрики и отчёты по запросу.
Окупается быстрее всего у продавцов от 300 артикулов и от 1 млн рублей месячного оборота на площадках: одна найденная убыточная группа товаров часто покрывает стоимость проекта.
Посчитаю аналитику под ваш каталог
Сколько артикулов, какие площадки, где хранится себестоимость и какие вопросы важнее всего. Отвечу сроком и ценой за 24 часа.
Точность данных, доступы и что будет при сбоях
Аналитика ценна ровно настолько, насколько ей доверяют. Поэтому показываю, откуда взято каждое число, и проверяю расчёты на ваших реальных отчётах.
Сверка с отчётами площадок
Перед запуском сверяю итоги с отчётами о реализации и выплатами. Расхождения объясняю: срезы по датам, возвраты, корректировки. Если данные площадки пришли с задержкой, дашборд помечает такие периоды как неполные.
- Сверка на ваших данных
- Формулы видны и редактируются
- Расхождения с объяснением
- История расчётов сохраняется
Роли и данные
Себестоимость и маржа - чувствительные данные, поэтому доступ разделяется по ролям, а хранение - на сервере в РФ с учётом 152-ФЗ. Для агентств доступ ограничивается кабинетом клиента.
- Роли: владелец, менеджер, бухгалтер
- Токены с минимальными правами
- Сервер в РФ или ваш
- HTTPS для всего обмена
Обновления и сбои
Если API площадки недоступно, данные догружаются после восстановления. При изменении API обновляю сервис заранее. Перед каждым обновлением формул сохраняется предыдущая версия расчёта.
- Догрузка пропущенных данных
- Алерты на ошибки сбора
- Поддержка от 5 000 ₽ в месяц
- Первые 60 дней бесплатно
Сколько времени занимает разработка аналитики маркетплейсов?
Первая версия дашборда - 3-5 недель, полный сервис с рекламой, закупками и алертами - 6-10 недель. Юнит-экономика по артикулам обычно готова первой. Если себестоимость уже собрана в одной таблице, срок сокращается.
Метрики и доступы
Согласуем формулы и список отчётов, получаю токены и доступ к учёту, выясняем, где лежит себестоимость.
Сбор и хранилище
Загрузка истории, нормализация артикулов, первая сверка с отчётами площадок.
Юнит-экономика и дашборд
Расчёт маржи по артикулам, таблицы и фильтры, проверка на реальных данных, первая версия для команды.
Реклама, остатки, алерты
ДРР по артикулам, оборачиваемость и прогноз закупок, сводки в Telegram, обучение команды.
Сколько даст своя аналитика на вашем каталоге?
Подвигайте ползунки - покажу порядок величин. Точный расчёт сделаю на вашей статистике.
Формула: экономия = время на сборку отчётов (3 минуты на артикул в месяц, 90% снимает сервис, плюс 12 часов в месяц на каждого, кто ведёт отчётность) × 500 ₽/ч + выгода от исправления убыточных артикулов (6% каталога, половину исправляем, по 1 500 ₽ в месяц на артикул).
Что даёт бизнесу своя аналитика маркетплейсов?
Главное не в красивых графиках. Решения о цене, рекламе, закупках и ассортименте принимаются по вашей прибыли, а не по выручке и ощущениям.
Видна реальная маржа
Каждый артикул показывает, сколько денег остаётся после всех удержаний и себестоимости, а убыточные позиции перестают прятаться в общих цифрах.
Решения за минуты
Данные обновляются сами, поэтому не нужно ждать отчёт аналитика и сомневаться, актуальны ли цифры.
Данные и логика у вас
История и формулы принадлежат вам, подписку можно отключить, а метрики менять без ожидания вендора.
Готовый сервис или свой дашборд?
- Не знает вашей себестоимости и закупок
- Метрики по общему шаблону
- Подписка растёт вместе с числом артикулов
- История остаётся в чужом сервисе
- Юнит-экономика с вашей себестоимостью
- Ваши формулы ДРР и оборачиваемости
- Один платёж, дальше только поддержка
- Данные хранятся у вас
Частые вопросы об аналитике маркетплейсов на заказ
Чем свой сервис аналитики маркетплейсов отличается от MPStats и Маяк?
Готовые сервисы сильны данными рынка: ниши, конкуренты, динамика чужих продаж. Свой сервис работает с вашими данными: продажи, удержания, реклама, себестоимость. Он отвечает на вопрос, сколько вы заработали, а не сколько продаёт рынок. Эти подходы дополняют друг друга.
Откуда берутся данные для аналитики?
Из официальных API Wildberries и Ozon для продавцов (заказы, продажи, возвраты, остатки, отчёты, реклама) и из вашей учётной системы или таблицы с себестоимостью. Никаких обходных путей и парсинга кабинетов.
Насколько точна юнит-экономика по артикулам?
Точность зависит от данных себестоимости и от того, как площадки отражают удержания. Перед запуском сверяю итоги с отчётами о реализации и выплатами, расхождения объясняю. Формулы видны, поэтому любое число можно проверить. Это не гарантия на копейку, но расхождения укладываются в понятные причины, а не появляются из ниоткуда.
Можно ли получить аналитику конкурентов?
Для этого API продавца не подходит: он отдаёт только ваши данные. Данные конкурентов можно получить из открытых источников, но надёжнее и дешевле использовать готовые сервисы вроде MPStats. Мой сервис с ними не конкурирует, а дополняет.
Как считается ДРР и реклама?
Рекламные расходы по кампаниям сопоставляются с заказами и выручкой артикула. Формулу ДРР можно настроить под вас: по заказам, по продажам, с учётом возвратов и по отдельным категориям.
Подходит ли для нескольких кабинетов и юрлиц?
Да. Несколько кабинетов на разных юрлицах и площадках собираются в одну систему с ролями доступа. Можно смотреть общий отчёт или по каждому кабинету отдельно.
Где хранятся данные и кто к ним имеет доступ?
На сервере в РФ или на вашем, доступ по ролям. Себестоимость и маржа видны только тем, кому вы это разрешили. Токены площадок хранятся в зашифрованном виде и имеют минимальные права. Если нужно, доступ ограничивается по IP или через единый вход вашей компании.
Можно ли показывать данные в моём BI?
Да. Данные готовятся в хранилище, а показать их можно в Yandex DataLens, Metabase или другом инструменте, которым вы уже пользуетесь. Тогда я делаю только подготовку данных и витрины.
Что будет, если площадка изменит API?
Слежу за изменениями и обновляю сбор данных заранее. Если что-то сломалось, приходит алерт, а пропущенные данные догружаются после восстановления.
Сервис аналитики или услуга аналитика: что выбрать?
Если нужны разовые выводы, подойдёт услуга аналитика. Если нужны регулярные цифры без ручной сборки и вашей собственной логики, нужен сервис. Часто начинают с сервиса, а аналитик занимается выводами, а не копированием таблиц.
Сколько стоит аналитика маркетплейсов на заказ?
Один кабинет с юнит-экономикой и дашбордом от 50 000 ₽, две площадки с рекламой, остатками и сводками от 100 000 ₽, несколько кабинетов с закупками, прогнозом и отчётами для клиентов от 200 000 ₽. Точную цену назову после разбора метрик.
Соберём аналитику маркетплейсов под ваш каталог
Расскажите, сколько у вас артикулов и на каких площадках вы торгуете. Предложу схему, срок и цену за 24 часа.